英国剑桥大学、伦敦圣乔治大学和伦敦大学学院研发，以人工智能（AI）驱动的视网膜分析工具，可以在60秒内预测一个人患心脏病的风险，主要是使用名为QUARTZ的视网膜血管拓扑和大小的定量分析软件，透过视网膜血管成像和已知的个体风险因素来确定一个人患心脏病的可能性。
过去医生都透过人工观察视网膜来评估一个人患高血压、糖尿病和其他疾病的风险，虽然也有使用视网膜脉管系统的图像，来检测一个人是否罹患疾病，但人工观察缺乏必要的精确度，来确定一个人患心脏病的风险，而现有的预测检验需要额外的方式，像是血压测量和血液检验。
英国剑桥大学、伦敦圣乔治大学和伦敦大学学院组成的团队，分析研究英国生物样本库和欧洲癌症前瞻性调查（EPIC）共95,名参与者的视网膜图像，训练机器学习算法来分析视网膜血管的宽度和曲折度，并将分析与参与者已知的心脏结果做结合，打造一个心脏风险预测模型。
QUARTZ把视网膜当作通过眼睛后部的静脉和动脉，进入人体循环系统的「非侵入性窗口」，让研究人员可以在60秒内扫描任何人的眼睛，并获得关键的心脏洞察力，这项研究已经刊登在《英国眼科杂志》（BritishJournalOfOphthalmology）。
研究人员表示，QUARTZ透过扫描一个人的视网膜血管系统图像，结合吸烟、心脏病发作和治疗高血压的药物等风险因素，可用来预测这个人的心血管疾病风险，而且准确度与当前那些不太方便的方法相同。
机器学习算法与基础数据来源一样存在偏见，QUARTZ也不例外，因为英国生物样本库的数据有94.6%是白人，代表几乎无法确定QUARTZ是否能准确预测有色人种的心脏病风险，QUARTZ进入医疗环境还需要一段时间，因此团队希望向更广泛的人群验证软件的功效。